道路網短時交通流分析與預測.pdf

分類號——】)密級——學校代碼!衄武多凄理歹大浮學位論文題目墮基魚亟叢魚!墮!壁研究蝴至：』：蕓指導刻幣姓名—監也—一珊鹽學位監單位名稱堡鱟瞳郵編壘蘭魚蘭論文提交日期至!生!月論文答辯日期至!生!!旦學位授予單位盍墨壟三盤鱟學位授予日期答辯委員會主席—』逸辭』評閱年月武漢理工大學碩士學位論文摘要短時交通流預測是道路交通控制系統、交通流誘導系統等領域需要解決的首要問題之一。目前，交通流量分析與預測已經成為交通工程領域重點研究的課題，同時也是智能運輸系統的核心研究內容之一。眾所周知，道路交通受各種復雜因素的制約和影響，使得交通流時間序列表現出高度的少數據不確定性、非線性性和復雜性。同時，道路交通是一個網狀結構，各個路段是相互聯系相互作用的，使得道路網中多個斷面的交通流數據還具有相關性、周期性和延遲性特征。因此，傳統的交通流預測模型不能取得令人滿意的效果?；疑煽臻g模型的研究對象是少數據且不確定系統，首先灰生成升華了系統原始信息的層次，然后再建立具有部分差分、部分微分性質的模型來對系統進行控制。另外，新灰色系統模型如(，，)系列，不僅能很好適應交通流原始時間序列的少數據不確定性，還能較好擬合其非線性性、周期性和延遲性。因此，灰色預測模型符合短時交通流量時間序列的基本特征。本文從道路網單斷面和多斷面兩個方面對短時交通流預測做了一些工作：()對道路網單斷面短時交通流預測進行實證研究。雖然現有的單斷面短時交通流預測模型的預測精度已達到一定的要求，但僅用一種模型對交通流量進行預測，難免會帶來一些局限性和不完備性，所以，國內外學者將不同的預測模型進行組合對交通流量進行預測。本文針對交通流時間序列的周期波動特性，引入了灰色周期外延組合模型，并預測了單斷面短時交通流量，最后把預測結果與傳統(，)模型比較，證明了組合模型預測精度高于傳統(，)模型。()建立了道路網多斷面短時交通流量預測模型。首先，分析了(，)模型的基本性質，給出了各性質的詳細證明過程，最后把該模型運用于多斷面短時交通流量的預測。其次，簡單介紹了(，(—)，(—))模型，然后針對道路網多斷面交通流時間序列的延遲性、數據的周期波動性以及交通流的少數據不確定性，提出了多變量灰三角(，(—)，(—))模型，詳細研究了該模型建模機理、建模過程以及其參數估計方法。通過實證，并與